Referenzen

Kundenprojekte & Referenzen

Über 25 KI- und Automatisierungsprojekte in Konzern- und Enterprise-Umgebungen. Kundennamen werden vertraulich behandelt — Branchen und Ergebnisse sprechen für sich.

Projektumfeld nach Branchen

Premium-Automotive — ADAS Pre-Integration, AI Agent Frameworks für Testprozesse, Fahrzeug-Schadenserkennung, KI-Tools für Test und Analyse
Energietechnik — Automatisierung digitaler Beschaffungsprozesse, Aufbau einer Generative-AI-Initiative
Medizintechnik — Kompetenzzentrum für Intelligente Automatisierung, 25+ Projekte bis Go-Live
Banking & Financial Services — AML-/KYC-Anwendungen, NLP- und ML-Modelle
Logistik & Konsumgüter — prädiktive Versandmodelle, Produkt- und Prozessanalytik
Beratungsnetzwerke — Enterprise AI HUB, ORBIT Sales Intelligence, strategische Datenanalyse für Command Center
Digital Ventures — VISIWING (AI Visibility / GEO, live unter visiwing.com)

Ausgewählte Ergebnisse

4×

schnellere strategische Analysen (Enterprise AI HUB)

25+

Projekte von Anforderung bis Go-Live

10+

Jahre in Data Science, ML & AI Engineering

Digitales Venture · 2026

VISIWING — AI Visibility Platform

Konzeption, Entwicklung und Produktivsetzung einer Plattform zur Messung von Unternehmenssichtbarkeit in KI-Antworten (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude): Multi-Engine-Testmethodik, mehrdimensionaler Score, Quellenanalyse, Monitoring, Rescan-Logik. Öffentlich live unter visiwing.com.

Internationales Beratungsnetzwerk

Enterprise AI HUB, ORBIT & Agent Framework

Zentrale Plattform zur Orchestrierung von Multi-Agent-Workflows plus Sales-Intelligence-Plattform mit Research-Agents, Opportunity Scoring und Pipeline-Monitoring. Ergebnis: strategische Analysen 4× schneller; aus Rohsignalen werden priorisierte Opportunities.

Premium-Automobilhersteller

ADAS AI Agent Framework

Manuelle Signalanalysen bremsten die Pre-Integration-Tests des ADAS-Stacks. Ein AI-Agent-Framework automatisiert die Funktionstest-Auswertung. Ergebnis: kürzere Testzyklen und stabilere ADAS-Performance über Releases hinweg.

Digital Automotive Platform

AI Visual Damage Detection

Vision-System mit YOLOv10 und Gemini Flash inklusive Cloud-Deployment und Reporting. Ergebnis: Schäden werden autonom erkannt, klassifiziert und ins Reporting integriert.

Globaler Medizintechnik-Konzern

Kompetenzzentrum Intelligente Automatisierung

Aufbau eines Kompetenzzentrums mit Fokus auf RPA, Machine Learning und NLP. Ergebnis: über 25 Projekte von der Anforderungserhebung bis zum Go-Live.

SAP-Archivsoftware-Hersteller

MCP-Strategie für SAP-Archivierung

Lösungsdesign für KI- und Agenten-Funktionen: Model Context Protocol als Integrationsschicht, Architektur-Szenarien für KI-Suche und Assistenz. Ergebnis: strategische Positionierung und umsetzbarer MVP-Pfad.

Kundenstimmen

Zitate und Testimonials von Auftraggebern werden hier ergänzt.

Hinweis für den Websitebetreiber: Kundennamen sind hier bewusst anonymisiert (Branchen-Deskriptoren statt Firmen). Testimonials kannst du trotzdem einholen — auch anonymisierte Zitate („CTO, Premium-Automobilhersteller") sind als Trust-Signal wirksam und NDA-sicher. Mit schema.org/Review ausgezeichnet zählen sie auch für KI-Systeme.

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